我给步骤，
你照着做出来。
给一个人做号的你，和想把重复活交给脚本的开发者。
不聊概念，不堆工具。优先用免费、能本地运行的工具，每篇教程只解决一个具体任务， 并留下你能直接改、直接带走的东西。
$ node render.mjs
✓ cover-01.jpg · 1080×1440
✓ cover-02.jpg · 1080×1440
✓ cover-03.jpg · 1080×1440
→ output/ 4 files · 3.8s
# 文案在 covers.json，改完直接重跑
每篇都有产物
脚本、模板或工作流，读完能直接拿走。
免费优先
不把付费订阅当成必需前置。
本地可跑
FFmpeg、Node、Sharp，自己的电脑就能完成。
参数可改
按你的素材、账号和平台规则调整。
01 / 教程
先挑一篇能解决问题的
每篇只解决一个具体任务，读完就能跑。
初中：动词加介词，60 组搭配置一张表
单选、完形、写作里最容易丢分的就是动词加介词。挑 12 个高频动词，每个配 5 个介词，做成一张 60 行的表；look / take / get 这几组的转义单独拆开对照。
初中：12 个句型卡，写作文直接套进去
作文写不长、句子像流水账，多半是缺几个能撑结构的句型。12 张卡，每张一个句型、三个替换槽、一个常见错句和错在哪；打印剪开，每天套一张进自己的作文。
错两次的词，怎么让它回到下一张表：做一张错词卡
第 1 篇的 7 天表跑完，错两次的词最容易被放过：新表里没有它，旧表又到期了。用一张 20 个词封顶的错词卡接住它，每天开头 3 分钟，连对两天才放出。
02 / 怎么用
三步，拿走一个能跑的东西
- 01
选一个具体任务
从你现在卡住的那一步开始，不从头学一整套工具。
- 02
照着步骤跑通
命令、参数和常见报错都写在文章里，先跑通再理解。
- 03
拿走并改掉
把脚本和模板带回去，换成自己的素材和参数。
03 / 分类
按分类，挑一篇现在就能用的
三组各露前四篇，顺序按最近发布与阅读情况排；组内更多文章点「全部」进去看。
创作
全部 5 篇
AI 写作与小说：本地模型做人物卡和章节大纲
用一个本地 3B 小模型，把一句话设定变成 3 张人物卡和 4 章大纲；脚本负责提示词、JSON 校验和 Markdown 输出。全程不联网，不依赖付费写作服务。
小红书批量封面：用 SVG 模板和脚本一次出 20 张
把封面文案写进 JSON，用 SVG 模板加 Sharp 批量渲染成 1080×1440 的封面图，不用一张张打开设计软件。
一条视频三个平台：批量改尺寸、抽帧和文案
用 FFmpeg 和一段 Node 脚本，把一条横屏视频批量转成抖音、小红书、视频号需要的尺寸，同时抽出封面帧并生成三版文案。
视频转音频或 GIF：只留声音，或者做动图
用 ffmpeg 从视频里抽出 MP3，或截一段做成 GIF。支持只转声音、只做动图，也能两个一起出。结果写到 out/，原视频不动。
运营
全部 10 篇
表格乱码怎么解决：3 步分清 UTF-8、GBK 和 BOM
用一个不装依赖的 Node 脚本识别编码和 BOM，把单个文件或整个目录转成 Excel 能正确打开的 UTF-8。默认只预览，不覆盖原文件。
两个表格合并成一张：保留来源列，不用手工复制
把多个 CSV 放进一个文件夹，脚本按列名取并集，自动加一列来源。默认只预览，确认后加 --write 输出 merged.csv，原文件不动。
图片格式转换：WebP/TIFF 批量转 JPG
把文件夹里的 WebP、TIFF、SVG、PNG 批量转成 JPG 或 PNG。默认先预览每张的尺寸和体积，确认后加 --write 输出到 out/，原图不动。
每周 10 分钟复盘：把三个平台后台导出的 CSV 拼成一张周报
不接 API、不装 BI。用一段 Node 脚本读小红书、公众号、抖音后台导出的 CSV，统一字段、算出互动率、标出异常，直接输出一份能看的 Markdown 周报。
开发
全部 10 篇
别让一次 429 毁掉整批任务：写一个能重试的 AI API 客户端
用原生 fetch 实现超时、指数退避、Retry-After 处理、JSON 校验和成本日志，让批量 AI 任务在限流和抖动下仍能跑完。
批量任务跑到一半断了：用 SQLite 做去重、断点续跑和失败重试
用一个单文件数据库记录每条任务的状态，让中断后的脚本能接着跑，重复执行不重复处理，失败的条目自动有限重试。
AI 返回的 JSON 不稳：加一层校验和重试
模型返回 200 不代表字段可用。用一个不依赖第三方库的 Node 脚本校验字段类型、数值范围和枚举，失败自动重试，仍失败就落盘人工看。
ffmpeg 不是内部或外部命令：先查 PATH
一个不装依赖的 Node 脚本，检查 ffmpeg 和 ffprobe 是否在 PATH 里、常见安装目录有没有文件，并按 Windows、macOS、Linux 给出下一步。
04 / 工具
教程里真正用过的工具
每个都标注价格、平台和免费替代方案。
扣子 Coze
可视化搭建 AI 工作流和 Bot 的平台，适合把多个模型调用、条件判断和插件串成一条自动化流程。
FFmpeg
开源的音视频处理工具，用来转码、改尺寸、抽帧、拼接和压缩。教程里的批量转码和封面抽帧都靠它。
即梦 AI
字节跳动旗下的 AI 出图与视频工具，适合快速生成封面素材、场景图和短视频片段。
Node.js
本地运行 JavaScript 的免费运行时。站内多数自动化脚本——批量处理 CSV、生成标题、调用 AI API——都直接用它，不需要额外依赖。
05 / 更新
最近更新
适合谁
- ✓一个人做内容，想把重复劳动交给脚本。
- ✓有一点命令行基础，愿意照着改参数。
- ✓想要能带走、能二次修改的东西。
不适合谁
- ×想找“一键生成、完全不用动手”的黑盒工具。
- ×需要每天追热点、日更。
- ×需要有人陪跑、打卡监督。